ChatGPT কি?
ChatGPT হলো একটি স্বয়ংক্রিয় প্রোগ্রাম, যা মানুষের করা প্রশ্নগুলির উত্তর স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রদান করে। চ্যাটজিপিটি হল এক ধরনের কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে মানুষের মতো উত্তর তৈরি করে। এটি জিপিটি (জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইনড ট্রান্সফরমার) নামক একটি মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।
এটি স্বাভাবিক ভাষা বুঝতে পারা এবং স্বয়ংক্রিয় ভাবে এর প্রতিক্রিয়া জানাতে ডিজাইন করা হয়েছে। সহজ কথায়, চ্যাটজিপিটি এমন একটি প্রোগ্রাম যা একটি কম্পিউটারকে এমনভাবে লেখা বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয় যা একজন সাধারন মানুষ করে থাকে।
এটি প্রাপ্ত ইনপুটের উপর ভিত্তি করে মানুষের মতো লেখা বা তথ্য তৈরি করতে মেশিন-লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। এটি লেখা, ভাষা অনুবাদ এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মতো বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
চ্যাটজিপিটি এর ইতিহাস:
চ্যাটজিপিটি হল জিপিটি (জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইনড ট্রান্সফরমার) ভাষা মডেলের একটি সংস্করণ যা OpenAI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। ChatGPT এর ইতিহাস GPT এর ইতিহাসের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত।
2018 সালে, OpenAI GPT (জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইনড ট্রান্সফরমার) চালু করেছিল যা ছিল একটি ভাষার মডেল যা বিভিন্ন সাধারন ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজের জন্য ব্যবহার করা যেত। জিপিটি 40 গিগাবাইটের বেশি টেক্সট ডেটার ডেটাসেটের উপর পূর্ব-প্রশিক্ষিত ছিল এবং এটি সুসংগত এবং প্রাসঙ্গিকভাবে উপযুক্ত লেখা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল।
2019 সালে, OpenAI GPT-2 প্রকাশ করেছে, যা ছিল 1.5 বিলিয়ন প্যারামিটার সহ GPT-এর আরও শক্তিশালী সংস্করণ। এটি একটি অনেক বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত ছিল এবং আরও ভালোভাবে স্বাভাবিক মানুষের মতো লেখা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল।
2020 সালে, OpenAI GPT-3 প্রকাশ করেছে, যা 175 বিলিয়ন প্যারামিটার সহ যা, তখন পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী ভাষা মডেলগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল। GPT-3 এর ইন্টারনেট টেক্সট বিভিন্ন পরিসরে প্রশিক্ষিত ছিল, যা একটি অত্যন্ত সুসঙ্গত এবং প্রাসঙ্গিকভাবে উপযুক্ত লেখা তৈরি করতে দেয়।
2020 সালের জুনে, OpenAI ChatGPT প্রকাশ করেছে, যা বাক্যালাপমূলক তথ্য লেখার জন্য GPT-2 প্রায় নির্ভুল ভাবে তৈরি করা একটি ভার্সন। বাক্যালাপমূলক নির্দেশ দেওয়া হলে ChatGPT আরও মানুষের মতো উত্তর তৈরি করতে সক্ষম হয়।
অক্টোবর 2020-এ, OpenAI ChatDALL-E প্রকাশ করেছে, যা বাক্যালাপমূলক তথ্য লেখার জন্য GPT-3 প্রায় নির্ভুল ভাবে তৈরি করা এক্সটেনশন এবং এটি আরও বেশি সচেতনতার সাথে আরও মানুষের মতো উত্তর তৈরি করতে সক্ষম।
নভেম্বর ২০২২-এ চ্যাটজিপিটির একটি প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে, যা বাক্যালাপমূলক তথ্য লেখার জন্য GPT-3 বা, GPT-3.5 প্রায় নির্ভুল ভাবে তৈরি করা এক্সটেনশন।
সংক্ষেপে, চ্যাটজিপিটি হল জিপিটি মডেলের একটি ভার্সন, যা ওপেনএআই দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং বাক্যালাপমূলক তথ্য লেখার জন্য প্রায় নির্ভুল ভাবে তৈরি করা হয়েছে। এটি GPT মডেলের একটি সিরিজ (GPT, GPT-2, GPT-3, ChatGPT, ChatDALL-E) এর একটি অংশ যা OpenAI দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং প্রতিটি প্রশ্নোত্তর এর সাথে ক্রমশ শক্তিশালী হয়ে উঠেছে।
ChatGPT কেন?
চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করা হয় কারণ এটি মানুষের মতো লেখা তৈরি করতে পারে, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে কার্যকর হতে পারে যেমন:
লেখা : ChatGPT একটি নির্দিষ্ট নির্দেশিত লেখা চালিয়ে যেতে পারে বা নির্দেশিত প্রসঙ্গের উপর ভিত্তি করে একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
ভাষা অনুবাদ : চ্যাটজিপিটি অন্যান্য ভাষায় লেখা অনুবাদ করতে পারে।
বিষয়বস্তু তৈরি : ChatGPT নিবন্ধ, গল্প এবং কবিতার মতো বিষয়বস্তু তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
চ্যাটবট : চ্যাটজিপিটি একটি বাক্যালাপমূলক চ্যাটবট তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা ব্যবহারকারীর ইনপুটকে স্বয়ংক্রিয় উপায়ে উত্তর জানাতে পারে।
ChatGPT কিভাবে কাজ করে?
ChatGPT একটি ট্রান্সফরমার নামক একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে কাজ করে। মডেলটিকে মানব-উৎপাদিত লেখার একটি বৃহৎ ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং এই প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে ভাষার নিদর্শন শিখতে পারে চ্যাটজিপিটি।
এটিকে একটি ইনপুট দেওয়া হলে, মডেলটি প্রথমে ইনপুটটিকে একটি নির্দিষ্ট ভাষায় এনকোড করে। এই এনকোডেড ভার্সনটি তারপর ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের মাধ্যমে পাস করা হয়, যা স্বয়ংক্রিয় এবং ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর নিয়ে গঠিত। ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার মডেলটিকে অনুক্রমিক ডেটা পরিচালনা করার অনুমতি দেয় এবং উত্তর তৈরি করার সময় ইনপুটের প্রসঙ্গ বিবেচনা করে।
অবশেষে, মডেলটি ট্রান্সফরমারের ডিকোডার অংশ ব্যবহার করে একটি উত্তর তৈরি করে। মডেলটি একবারে একটি শব্দ তৈরি করে এবং একটি স্টপিং মাপদণ্ডে না পৌঁছানো পর্যন্ত প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি হয়।
গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হল ChatGPT মডেলটি পূর্ব প্রশিক্ষিত তথ্য ব্যবহার করে। এটি লেখা তৈরি করতে প্রশিক্ষণের সময় শেখা তথ্য ব্যবহার করে, এই কারণে এটিকে “ফাইন-টিউনিং” ভিত্তিক মডেলও বলা হয়।
কিভাবে ChatGPT অ্যাক্সেস বা প্রবেশ করবেন?
ChatGPT অ্যাক্সেস করার কয়েকটি উপায় রয়েছে:
OpenAI API : ChatGPT অ্যাক্সেস করার সবচেয়ে সহজ উপায়গুলির মধ্যে একটি হল OpenAI API ব্যাবহার এর মাধ্যমে। এটি আপনাকে API এ একটি কমান্ড পাঠাতে এবং একটি জেনারেটেড উত্তর পেতে সাহায্য করে। আপনি নির্দিষ্ট পরিমাপে যেমন উত্তরের দৈর্ঘ্য বা মান নির্দিষ্ট করতে পারেন।
Hugging Face : Hugging Face একটি AI গবেষণা সংস্থা যা ChatGPT সহ পূর্ব প্রশিক্ষিত মডেল সরবরাহ করে। যা NLP অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি মডেল অ্যাক্সেস করতে এবং লেখা তৈরি করতে Hugging Face API ব্যবহার করতে পারেন।
GitHub : ChatGPT-এর জন্য সোর্স কোড GitHub-এ উপলব্ধ, যা আপনাকে আপনার নিজের মডেলকে প্রশিক্ষিত করতে বা আপনার নিজের ডেটাতে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলটিকে প্রায় নির্ভুল কাজ করার অনুমতি দেয়।
কাস্টমাইজড : আপনি আপনার নিজস্ব ডেটাসেটে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলটিকে ফাইন-টিউনিং করে আপনার নিজস্ব ChatGPT মডেল তৈরি করতে পারেন এবং আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
Tensorflow, Pytorch ইত্যাদির মতো বেশিরভাগ জনপ্রিয় ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল দ্বারা চালিত হয়।
ChatGPT এর সুবিধা এবং অসুবিধা কি?
ChatGPT এর বেশ কিছু সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে :
সুবিধা:
মানুষের মতো লেখা তৈরি করে : ChatGPT-কে মানুষের মতো লেখার একটি বৃহৎ ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যা এটিকে মানুষের দ্বারা লেখার অনুরূপ লেখা তৈরি করতে সাহায্য করে।
দীর্ঘ প্রসঙ্গ পরিচালনা : ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ChatGPT কে একটি উত্তর তৈরি করার সময় ইনপুটের প্রসঙ্গ বিবেচনা করার অনুমতি দেয়, যা লেখা এবং বাক্যালাপের মতো কাজের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর।
দক্ষতা : ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারটি অনুক্রমিক ডেটার সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের অনুমতি দেয়, যা ChatGPT কে পূর্ববর্তী মডেলগুলির তুলনায় আরও দক্ষ করে তোলে।
ফাইন-টিউন করা : ChatGPT একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য এর পারফরম্যান্স উন্নত করতে একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটে ফাইন-টিউন করা যেতে পারে।
অসুবিধা:
পক্ষপাতমূলক বা অযৌক্তিক উত্তর তৈরি : ChatGPT-এর প্রশিক্ষণের ডেটাতে পক্ষপাত ও ত্রুটি রয়েছে যা জেনারেট করা টেক্সটে প্রতিফলিত হতে পারে এবং এটির কোনো বিষয়ে বোঝার ক্ষমতা নেই তাই এটি অযৌক্তিক উত্তর তৈরি করতে পারে।
নির্দিষ্ট কাজের জন্য উপযুক্ত নয় : ChatGPT এর তৈরিকৃত ভাষার মডেল এবং বিশেষ জ্ঞান বা যুক্তির প্রয়োজন হয় এমন কিছু কাজের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
গণনামূলক সংস্থান প্রয়োজন : ChatGPT একটি বড় মডেল এবং এটি চালানোর জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণে গণনামূলক সংস্থান প্রয়োজন।
ব্যয়বহুল : OpenAI API বা Hugging Face API এর মাধ্যমে মডেল অ্যাক্সেস করা ব্যয়বহুল হতে পারে, বিশেষ করে যখন এটি পূর্ণরূপে প্রকাশ পাবে।
চ্যাটজিপিটি নিয়ে বলার কোনো শেষ নেই। কারণ, বিশ্ব প্রযুক্তিতে বিশাল পরিবর্তন নিয়ে আসতে যাচ্ছে চ্যাটজিপিটি। হয়তো বহু মানুষ তাদের চাকরিও হারাবে। তবে বহু মানুষের কর্মসংস্থানও হবে কেবল চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করার মাধ্যমে তথ্য সরবরাহের জন্য।
আরও পড়ুন: সম্প্রতি ভিন দেশে ঘটে যাওয়া ভূমিকম্প নিয়ে কিছু আলোচনা
